我国以往粮食收储设施比较老化，如何减少粮食在存储运送过程中的人的因素，确保粮食安全，成为亟待解决的问题，为减少粮食的损失，“智慧粮库”的建设在我国有着重要意义。“智慧粮库”充分的利用物联网、人工智能、云计算等技术，对粮食仓储公司进行科学、高效、低成本、绿色生态的管理，实现粮库管理自动化、信息化、智能化。

  我国粮库业整体呈现集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步的现状，与发达国家相比相差甚远，难以支撑人民生活需求和发展，导致粮库的发展滞后的问题主要分为：

  粮库数量较多，库型复杂，粮库好坏情况良莠不齐，给储藏管理规范化和先进储藏技术的应用推广带来困难。粮库内外的外因直接引发粮食的质量上的问题，部分粮库缺乏影响粮食存储的关键数据的实时识别分析，如水位过高，造成粮食质量隐患。

  粮库中存储了大量的食用油，目前只能依靠人工定期对油罐周围环境和存油量进行排查，投入人力大，时间周期长，而且数据缺乏精准性，对粮库粮油的合理化调配造成困扰。

  粮库安全意识淡薄，安全生产工作有弱化的趋势，缺乏对粮库旁边的环境如火灾、降雨、气体浓度等存在安全生产隐患的有效分析，生产事故时有发生，安全生产长效机制尚未建立，形势不容乐观。

  保证粮食安全是一个重要环节，针对粮库的管理还处在原始人力监管或初步信息化监管的阶段，造成了对粮库全系列复杂环境的视野“盲区”导致粮食大量损失，鲲云科技提供了可视化智慧粮库综合管理平台。通过AI视频分析技术，实现对粮面异动状态、仓门开关状态、人员作业行为、安全风险隐患等进行自动检验测试及报警，实现粮食仓储的透明化分析，降低劳动强度，提升管理水平。

  帮助粮库实现可视化管理，鲲云科技提供了工智能视频分析服务的安全生产预警平台。通过部署AI算法的AI计算盒子连接粮库原有的安防设备和鲲云AI后台中心，利用AI视频分析技术对粮库异常实时监管分析，行为完善的智慧粮库综合管理平台，并提供多层次API接口联通市局安全管理平台，实现市局对各库的可视化管理。

  搭建智慧粮库监测系统，可兼容原有摄像头进行图像分析，代替人工监管减少了人力成本，对视频画面进行不间断分析判断，实现全天候自动化视频分析。

  根据粮库实际的需求，可部署佩戴安全帽识别、人员摔倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮面异动检测、仓门开关检测、水位预警检测等相关算法，快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，准确识别异常状况，避免漏报。

  鲲云科技粮库智能分析系统可运用人员行为分析对入仓人员未佩戴安全帽、人员摔倒、吸烟等异常行为状态实时识别预警，当发现人员异常行为，立即报警。

  烟雾火焰报警利用深度学习智能分析算法，可对粮库区域的烟雾火焰进行自动识别，若检测到有烟雾或者火焰，则立即报警，保证粮食安全。

  粮面异动检测可在监测场景下(粮库)，对视频画面中的粮面进行异动(粮食堆积状态和凹陷两种状态)检测，检测到这种状态则输出告警信息。

  仓门开关检测是可在粮库监测场景下，在设定ROI区域内，通过检验测试门的主要关键点位置，判断门的开关状态。防止粮食出入库过程中因仓门未关导致粮食受风受潮引起粮食变质问题，保证粮食安全存储状态。

  在粮库设定ROI区域内，对水位标尺进行分割，获取水位标尺与水平面边缘切线，判断切线与事先设定的预警线和告警线之间的相对位置，根据相对位置做水位预警和告警输出。

  济南 山东省济南市历城区港兴三路未来创业广场3号楼山东产业技术研究院14楼

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