7月29日，联想举办“技术创新——实现智慧节能降碳新路径”第21期擎智媒体沙龙，首度公布工业领域智慧节能解决方案，为工业公司节能降碳“解锁”新模式。据悉，依托智慧节能方案，联想打造的建筑能源管理平台可助力工厂公建楼宇实现用能节约15%左右，每年减少100吨二氧化碳排放。

  一直以来，公建楼宇有着“能耗巨兽”的称号。多个方面数据显示，公建楼宇使用阶段总能耗占能源消费总量的20%以上。联想就此推出了建筑能源管理平台，提供包括设备管理、能源计量、能效监控等能源数字化管理能力。

  在上述节能15%的案例中，联想为某电力企业的热换站进行了优化，实现了对空调、照明、末端用电等系统的优化控制，做到了舒适办公与节能的有效平衡。 “人走灯关、空调温度自动调节……这些都可以用AI来实现自动控制。通过打造自适应的智能化节能系统，不仅仅带来了舒适对办公环境，还大大降低了能耗。” 联想数据智能业务集团应用产品研制总监孔飞说。

  孔飞还表示，3C、汽车、日化等先进离散制造业的空压机、工业锅炉等公用设备也是“能耗大户”，结合联想IoT设备、AI算法等，能够在一定程度上帮助实现用能系统的优化，实现公用设备“无人”、节能、自趋优的调度运行。

  制造业是我们国家的经济增长的重要引擎，同时也是我国能源消耗和碳排放的主要领域。多个方面数据显示，截至2021年年底，我国制造业的能耗总量以及碳排放总量在第二产业中占到三分之二，在我国能耗总量以及碳排放总量中亦占到三分之一。

  清华大学能源与动力工程系博士、助理研究员刘超指出，当前工业节能降碳在技术层面需要迫切数据获取的质量、数据的有效分析和挖掘数据更大价值3个问题，业内通常的做法是，一方面用最新的AI技术实现高可用性模型的开发，另外一方面更深入的结合专业相关知识和专业认知，构建混合模型，“简单说就是数据与机理模型的混合”。

  据介绍，联想工业智慧节能解决方案即是集能源管理、设备预测性维护、AI节能三位于一体，贯穿了从设备层到边缘层到平台层再到应用层的全过程。其中，边缘层使用了领先的联想自研边缘计算产品，平台层包括联想独创的IoT中台、大数据中台和AI中台，可实现能源指标数据的计算、算法模型生成、数据预处理等。应用层则包含了能源数据监视、能耗预测、能源决策分析等核心能力。

  最为重要的是，联想智慧解决方案深入到了工业机理层面，并融入专家的经验和知识。“我们会把这些知识和经验放在首要位置。人工智能技术是道和法，真正的本源是基于场景的知识和经验，人工智能技术因此也作为辅助去优化我们的模型，去拟合一些参数，在搜索空间里去更好的寻优。”孔飞说。

  目前，联想智慧节能解决方案在应用上，可以实时监测每一度电、每一立方燃气产生多少了能效，哪些是浪费的、浪费在哪里，以及比例是多少等等。基于这一些数据，联想智慧解决方案可以对不一样的能源消耗进行预测，进而指导排产和排班等，既达到生产规格要求又实现能耗的最优化，以此来实现从传统的节能改造到基于AI算法的智慧节能应用，最终帮企业降本增效。