如今的我们生活在高精质检与大数据 AI语境下的“新生产”的环境下，智慧城市，智慧工厂的发展和未来趋势等也被大家广泛重视，谈及智慧工厂的解决方案，在12月6日，百度大脑行业创新论坛苏州站，百度AI技术生态部总经理喻友平正式对外发布“智慧工厂解决方案”，从生产运维及厂区管理两大维度，切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景，为工厂与制造带来全方位革新。

  有需要了解智慧类产品研究开发和区块链系统开发的欢迎咨询源中瑞胡大帅胡顾问。360浏览器138百度2653搜索2522源中瑞胡大帅。电微： 扣扣：1993033893

  谈及工业，其核心必然是生产制造。AI如何在已高度机械化的工业生产流程里发挥自身独特的作用？百度大脑给出了两个切口：

  质检是绝大多数制造企业的必备部门。“但现在，大多数零件制造企业的质检，还只能靠高密度的人工检测。”活动现场，领邦董事长兼CEO崔忠伟感慨到。

  AI质检成效已现，但样本之于质检模型类似于燃料之于机器，作为普通企业而言，采集足质足量的样本无疑是一个系统工程。而除了看得见摸得着的产品，工业数据就像是产品、设备的虚拟映射，管理好数据，相当于时刻把握好工厂的脉搏。

  产品的生产无法独立于其生产场景，更安全的厂区、更清洁的园区……要想搭建“智慧工厂”，更智慧的基础设施建设自然必不可少。

  “现在大型的制造企业里，工厂事故非常多，且目前大多数生产事故的发生是由于操作不合规而产生的。”百度安全高级产品经理刘宇航表示。融合深度学习、定制化图像识别等技术，百度AI工业安全方案可在公司制作过程中对危险品、人员、设备做管控，帮企业及时监控、预警不规范的生产行为，比如仪表盘读书识别、安全着装规范识别、气罐区非作业车辆识别等。在应用方面，百度安全拥有软硬一体的全面解决方案，工厂可按需接入，此外还能够准确的通过各个工厂的特殊安全要求，通过双向IoT通道下发和更新模型，以完成快速灵活的部署。

  而对于动辄数百平方公里的工业园区而言，园区清洁无疑是一大痛点。利用未来发展的新趋势的AI技术打造的无人清扫车，比如说“蜗小白”。有L4级自动驾驶能力，每小时可清扫4000平方米，相当于6名环卫的工作量，但年成本只有不到7万，不到人工一半。据悉，蜗小白已经确定将在2022年入驻北京冬奥会奥组委所在地的北京首钢园区，提供在园区特定区域的无人作业清扫服务。

  AI的实际应用是一个综合课题，技术、标准、集成、通用缺一不可，最终才能应用AI解决最终的问题，发挥真正的价值。

  源中瑞科技2015年郑重进入高新企业队伍，拥有成熟的技术和完善的服务体系，200人的开发团队，在智慧类产品研究开发和区块链应用系统开发上颇有建树，有有必要了解智慧类产品研究开发和区块链系统开发的欢迎咨询源中瑞胡大帅胡顾问。360浏览器138百度2653搜索2522源中瑞胡大帅。电微： 扣扣：1993033893